Tabela de Amostra Proporcional Estratificada

Oct 13, 2025 by ludoplayers7.com 103 views

Amostra Proporcional Estratificada: Um Conceito Fundamental na Estatística Médica

Introdução

Os congressos médicos são eventos importantes para a comunidade médica, onde profissionais de saúde se reúnem para discutir e aprender sobre as últimas tendências e descobertas em suas áreas de especialização. Neste contexto, a amostra proporcional estratificada é uma ferramenta valiosa para garantir que a representatividade da amostra seja fiel à população total. Neste artigo, vamos explorar como obter uma amostra proporcional estratificada de 80 médicos, considerando as palestras ministradas em um congresso para médicos.

Definição de Amostra Proporcional Estratificada

Uma amostra proporcional estratificada é uma técnica de amostragem que visa garantir que a representatividade da amostra seja fiel à população total. Isso é feito dividindo a população em subgrupos ou estratos, e então selecionando uma amostra proporcional de cada estrato. Neste caso, os estratos são as palestras ministradas em Cardiologia, Pneumologia e Reumatologia.

Cálculo da Amostra Proporcional Estratificada

Para calcular a amostra proporcional estratificada, precisamos saber o número de médicos inscritos em cada palestra e o número total de médicos inscritos no congresso. Neste caso, temos:

Cardiologia: 226 médicos
Pneumologia: 215 médicos
Reumatologia: 159 médicos
Total: 226 + 215 + 159 = 600 médicos

Agora, precisamos calcular a fração de médicos em cada palestra em relação ao total de médicos inscritos no congresso.

Cardiologia: 226/600 ≈ 0,377
Pneumologia: 215/600 ≈ 0,358
Reumatologia: 159/600 ≈ 0,265

Agora, podemos calcular a amostra proporcional estratificada para cada palestra.

Cardiologia: 0,377 x 80 ≈ 30,16 (redondeado para 30)
Pneumologia: 0,358 x 80 ≈ 28,64 (redondeado para 29)
Reumatologia: 0,265 x 80 ≈ 21,20 (redondeado para 21)

Conclusão

Em resumo, para obter uma amostra proporcional estratificada de 80 médicos, considerando as palestras ministradas em um congresso para médicos, precisamos calcular a fração de médicos em cada palestra em relação ao total de médicos inscritos no congresso. Em seguida, podemos calcular a amostra proporcional estratificada para cada palestra, considerando a fração calculada anteriormente. Neste caso, a amostra proporcional estratificada seria composta por 30 médicos em Cardiologia, 29 médicos em Pneumologia e 21 médicos em Reumatologia.

Tabela de Amostra Proporcional Estratificada

Palestra	Número de Médicos	Fração	Amostra Proporcional Estratificada
Cardiologia	226	0,377	30
Pneumologia	215	0,358	29
Reumatologia	159	0,265	21

Importância da Amostra Proporcional Estratificada

A amostra proporcional estratificada é uma ferramenta valiosa na estatística médica, pois garante que a representatividade da amostra seja fiel à população total. Isso é especialmente importante em estudos que buscam avaliar a eficácia de tratamentos ou intervenções em diferentes grupos de pacientes. Além disso, a amostra proporcional estratificada pode ajudar a identificar padrões e tendências que podem ser relevantes para a prática clínica.

Limitações da Amostra Proporcional Estratificada

Embora a amostra proporcional estratificada seja uma ferramenta valiosa, há algumas limitações que devem ser consideradas. Em primeiro lugar, a amostra proporcional estratificada pode ser afetada pela variabilidade da população total. Além disso, a amostra proporcional estratificada pode não ser representativa da população total se houver uma grande diferença entre os estratos. Por fim, a amostra proporcional estratificada pode ser afetada pela seleção da amostra, o que pode levar a uma amostra que não seja representativa da população total.

Conclusão Final

Em resumo, a amostra proporcional estratificada é uma ferramenta valiosa na estatística médica, pois garante que a representatividade da amostra seja fiel à população total. Embora haja algumas limitações, a amostra proporcional estratificada pode ser uma ferramenta útil para avaliar a eficácia de tratamentos ou intervenções em diferentes grupos de pacientes. Além disso, a amostra proporcional estratificada pode ajudar a identificar padrões e tendências que podem ser relevantes para a prática clínica.